大数据分析与管理典型成功案例

期望建立大数据平台，服务于全省各级财政。以全省人口信息为主线，以个人资金支付为抓手，紧紧围绕“人、事、财”收集各类数据，挖掘数据价值，为业务决策提供辅助支持，推进财政资金精准管理，促进国家民生政策落实到位

到位实现财政内部和外部数据共享，建立财政民生大数据中心，掌握全面准确的事实数据

综合利用各类数据，建立资金、项目和人之间关联关系，为业务决策提供事实依据和分析参考

以人口信息为基础，收集各类涉及人员的数据，建立和动态管理全省社会保障对象库，为民生政策落实提供基础保障

基于大数据分析，高效处理各类财政民生服务，包括保障性住房管理、精准扶贫、社会保障管理等

人员画像：基于大数据平台，计算用户个人标签信息和家庭标签信息。个人标签属性包括用户的基本属性和行为标签，如以个人的身份信息进行分类，通过个人领取的民政补贴情况，计算出多个贫困标签等。家庭标签主要包含一些与家庭相关的基本属性和行为标签；如通过住房和城乡建设部门的数据，计算出家庭的住房标签，通过扶贫部门的数据，计算出家庭的贫困等级等标签。

业务监督: 基于规则引擎，定义监督规则，对数据进行计算，找出业务办理中的一些不合规数据，提交给相关的业务管理部门，提高财政资金使用正确性。如通过住房和城乡建设部门的数据，找出同时享受农村危房改造和异地搬迁2项政策家庭；通过民政部门的数据和公安的核查数据，找出常驻人口库中已进行业务删除的人员发放最低生活保障救助资金等。

贫困原因分析，通过民政的补贴和扶贫信息，利用数据挖掘的分类、聚类、逻辑回归和关联挖掘等技术，找出扶贫对象、家庭的一些主要致贫因素，并根据以往的历史数据对未来可能脱贫的扶贫对象进行预测分析，以及根据各项扶贫政策间的关联性，分析各项扶贫政策的相互影响及评价实施效果等。